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Dados e IA na AWSData & AI on AWS

Seus dados na AWS, organizados e prontos para IA.

Your data on AWS, organized and ready for AI.

Ajudo organizações a reunir dados espalhados num só lugar seguro na AWS e a transformá-los em painéis, respostas e previsões, com custo previsível e privacidade desde o primeiro dia.

I help organizations bring scattered data into one secure place on AWS and turn it into dashboards, answers and predictions, with predictable cost and privacy from day one.

Agendar uma conversaBook a call → O que dá para fazer na AWSWhat's possible on AWS
  • AWS Certified Solutions Architect – Professional
  • AWS Certified Data Engineer – Associate
  • Mestrado em IA segura · IDPMSc research on safe AI · IDP
Como os seus dados fluemHow your data flows
  1. 1
    FontesSourcesbancos de dados, sistemas, planilhas, APIs, PDFsdatabases, systems, spreadsheets, APIs, PDFs
  2. 2
    Ingestão automáticaAutomated ingestioncópia contínua, limpeza e padronizaçãocontinuous copy, cleaning, standardization
  3. 3
    Data lake no S3Data lake on S3um só lugar, catalogado e seguroone catalogued, secure place
  4. 4
    ConsultaQuerySQL sobre tudo com o AthenaSQL over everything with Athena
  5. 5
    ResultadoOutcomepainéis, RAG e modelos preditivosdashboards, RAG and predictive models
ServiçosServices

Três frentes, uma base de dados confiávelThree services, one trusted data foundation

Tudo é construído dentro da sua própria conta AWS. Os dados, o código e a documentação ficam com você.

Everything is built inside your own AWS account. The data, the code and the documentation stay with you.

Plataforma de dados na AWSData platform on AWS

Bancos de dados, sistemas e planilhas chegando sozinhos a um data lake único, que se consulta em SQL.

Databases, systems and spreadsheets flowing automatically into a single data lake you can query in SQL.

  • Ingestão e réplica dos bancos sem pesar o sistema
  • Data lake catalogado no S3
  • Consultas consolidadas com o Athena
  • Painéis que se atualizam sozinhos
  • Ingestion and database replication with no load on production
  • Catalogued data lake on S3
  • Consolidated queries with Athena
  • Dashboards that refresh themselves

IA sobre os seus dadosAI on your data

Perguntas em linguagem natural respondidas com os seus documentos e bancos de dados, sempre com a fonte citada.

Plain-language questions answered from your own documents and databases, always with the source cited.

  • RAG sobre contratos, manuais e relatórios
  • "Pergunte ao banco de dados" (texto vira SQL)
  • Modelos preditivos com o SageMaker
  • Os dados nunca saem da sua conta
  • RAG over contracts, manuals and reports
  • "Ask your database" (text becomes SQL)
  • Predictive models with SageMaker
  • Data never leaves your account

Governança, LGPD e custoGovernance, privacy & cost

Saber quem vê o quê, passar na auditoria e nunca levar susto com a fatura da AWS.

Know who sees what, pass the audit, and never get a surprise AWS bill.

  • Permissões por tabela e por coluna
  • Criptografia e registro de cada acesso
  • Dados pessoais encontrados e mascarados
  • Alertas e revisão periódica de custo
  • Table- and column-level permissions
  • Encryption and a log of every access
  • Personal data discovered and masked
  • Spend alerts and regular cost reviews
Comece por aquiStart here

Diagnóstico de dadosData assessment

Um projeto curto e de escopo fechado: mapeio as suas fontes, os problemas e os riscos de LGPD, e entrego uma arquitetura proposta com estimativa de custo mensal na AWS.

A short, fixed-scope engagement: I map your sources, issues and privacy risks, and deliver a proposed architecture with a monthly AWS cost estimate.

Quero um diagnósticoRequest an assessment →
MétodoMethod

Rigor de pesquisa, ritmo de projetoResearch rigor, project pace

Você sempre sabe o que foi feito, o que foi decidido e por quê.

You always know what was done, what was decided and why.

  1. DiagnósticoAssessment

    Entendo o problema, os dados e as restrições antes de propor tecnologia.

    I understand the problem, the data and the constraints before proposing technology.

  2. ProtótipoPrototype

    Uma versão funcional rápida, com custo e limites medidos.

    A quick working version, with cost and limits measured.

  3. EntregaDelivery

    Código no seu repositório, testado e com instruções para rodar sem depender de mim.

    Code in your repository, tested, with instructions to run it without me.

  4. RegistroRecord

    Decisões e handoffs escritos em cada etapa.

    Decisions and handoffs written at every step.

Casos de usoUse cases

O que isso vira na práticaWhat it looks like in practice

Cenários típicos de projetos de dados e IA na AWS. Cada organização tem os seus dados, mas os problemas se repetem.

Typical data and AI projects on AWS. Every organization has its own data, but the problems repeat.

VarejoRetail

Vendas consolidadas e previsão de demandaConsolidated sales and demand forecasting

O banco do ERP é replicado para o data lake sem pesar o sistema. As vendas de todas as lojas ficam numa consulta só, e um modelo prevê a demanda por produto.

The ERP database is replicated to the data lake with no load on the system. Sales from every store sit behind one query, and a model forecasts demand per product.

Resultado: reposição guiada por previsão, não por intuição.

Outcome: restocking driven by forecasts, not gut feeling.

ServiçosProfessional services

Assistente para contratos e normas internasAssistant for contracts and internal policies

Milhares de PDFs viram uma base de conhecimento. A equipe pergunta em linguagem natural e recebe a resposta com o trecho e o documento de origem.

Thousands of PDFs become a knowledge base. The team asks in plain language and gets the answer with the source passage and document.

Resultado: respostas em segundos, com a fonte para conferir.

Outcome: answers in seconds, with the source to verify.

OperaçõesOperations

"Pergunte ao sistema""Ask the system"

Gestores perguntam sobre pedidos, estoque e clientes sem depender da TI. A pergunta vira SQL sobre o data lake, e a resposta volta explicada.

Managers ask about orders, stock and customers without waiting on IT. The question becomes SQL over the data lake and the answer comes back explained.

Resultado: a fila de pedidos de relatório para a TI some.

Outcome: the queue of report requests to IT disappears.

SaúdeHealthcare

Indicadores com dados sensíveis protegidosKPIs with sensitive data protected

Dados de atendimento consolidados em painéis, com dados pessoais encontrados automaticamente, mascarados por coluna e cada acesso registrado.

Care data consolidated into dashboards, with personal data discovered automatically, masked per column, and every access logged.

Resultado: visão de gestão sem expor o paciente.

Outcome: management visibility without exposing patients.

Pesquisa · MestradoResearch · MSc

BOPPII

Proxy open source para uso seguro e auditável de LLMs em organizações que lidam com dados pessoais. Ele detecta dados pessoais, decide se o prompt pode sair da organização e pseudonimiza antes do envio.

Open-source proxy for safe, auditable use of LLMs in organizations that handle personal data. It detects personal data, decides whether a prompt may leave the organization, and pseudonymizes it before sending.

CursosCourses

Aprenda a fazer você mesmoLearn to build it yourself

Cursos práticos, direto ao ponto, com o mesmo método dos projetos: construir, medir e documentar.

Hands-on, no-fluff courses using the same method as the projects: build, measure, document.

Em breveComing soon

Data lake na AWS do zeroAWS data lake from scratch

Do primeiro bucket às consultas consolidadas no Athena, com um projeto real do começo ao fim.

From your first bucket to consolidated Athena queries, with one real project end to end.

Iniciante a intermediárioBeginner to intermediate
Em breveComing soon

RAG sobre os seus próprios dadosRAG on your own data

Monte um assistente que responde com os seus documentos e o seu banco de dados, citando a fonte.

Build an assistant that answers from your documents and database, citing its sources.

IntermediárioIntermediate
Em breveComing soon

Preparação para certificação AWSAWS certification prep

Plano de estudo, laboratórios e simulados para quem quer passar com método, não com sorte.

Study plan, labs and practice exams for passing with method, not luck.

Todos os níveisAll levels
Entre na lista de esperaJoin the waitlist Aviso quando a primeira turma abrir.I'll let you know when the first cohort opens.

Anotado! Protótipo: a lista ainda não está ligada.Got it! Prototype: the list is not wired up yet.

SobreAbout

Sou Luan Coli, certificado AWS Solutions Architect – Professional e Data Engineer – Associate, e mestrando no IDP, onde pesquiso como organizações podem usar modelos de linguagem sem expor dados pessoais.

O colimanlab é onde isso encontra problemas do dia a dia: dados espalhados em sistemas que não conversam, relatórios montados à mão e IA que ninguém sabe se pode usar com dados sensíveis.

Meu lema é simples: cada projeto recebe a disciplina de uma pesquisa, porque constância vence atalho.

I'm Luan Coli, AWS Certified Solutions Architect – Professional and Data Engineer – Associate, and a master's researcher at IDP, studying how organizations can use language models without exposing personal data.

colimanlab is where that meets everyday problems: data scattered across systems that don't talk, hand-built reports, and AI nobody is sure is safe to use with sensitive data.

My motto is simple: every project gets the discipline of research, because consistency beats shortcuts.

effort > talent
RedesSocial

Acompanhe o laboratórioFollow the lab

Experimentos, bastidores e dicas de dados e IA na AWS, toda semana.

Experiments, behind the scenes and data & AI on AWS tips, every week.

LinkedIn/in/luancoli Artigos sobre arquitetura de dados e casos práticos.Articles on data architecture and practical cases. YouTube@colimanlab Tutoriais passo a passo, gravados na bancada.Step-by-step tutorials, recorded at the bench. Instagram@colimanlab Dicas rápidas e bastidores dos experimentos.Quick tips and behind-the-scenes experiments. GitHub@colimanlab Código dos tutoriais e arquiteturas de referência.Tutorial code and reference architectures.
ContatoContact

Vamos olhar para os seus dados?Shall we look at your data?

Conte de onde vêm os seus dados e qual pergunta você ainda não consegue responder. Respondo em até dois dias úteis, em português ou inglês.

Tell me where your data comes from and which question you still can't answer. I reply within two business days, in English or Portuguese.

contato@colimanlab.com LinkedIn

Obrigado! Protótipo: o envio ainda não está ligado.Thanks! Prototype: sending is not wired up yet.

Seus dados são usados só para responder a você. Veja a política de privacidade.Your data is used only to reply to you. See the privacy policy.